Analyse exploratoire des données (EDA) avec Python
Deviens un chercheur de vérité dans la donnée. De la maîtrise de NumPy 2.x et Pandas 2.x au traitement ultra-rapide avec Polars et DuckDB, apprends à débusquer les anomalies, traiter le manque (MCAR, MAR, MNAR), valider contractuellement tes DataFrames (Pandera, Great Expectations), explorer le texte, le temps et la variable cible, et maîtriser le clustering, l'ACP, le storytelling visuel et l'éthique RGPD. Acquiers la méthode d'investigation rigoureuse d'un Data Scientist d'élite.
Ce que tu sauras faire
Cadrer un problème métier en arbre de causes et formuler des hypothèses statistiques testables.
Manipuler efficacement les tableaux NumPy 2.x (vectorisation, broadcasting, indexation, masques booléens).
Maîtriser Pandas 2.x : indexation, jointures, groupby, reshaping, et accélérer avec Polars et DuckDB.
Diagnostiquer et traiter les valeurs manquantes selon leur mécanisme (MCAR, MAR, MNAR) et les outliers.
Valider contractuellement des DataFrames avec Pandera et Great Expectations.
Explorer les variables numériques, catégorielles, temporelles et textuelles avec les bons outils statistiques.
Réaliser un clustering et une Analyse en Composantes Principales (ACP) au service de la modélisation.
Raconter la donnée : storytelling visuel, éthique RGPD et restitution métier rigoureuse.
Programme complet
Le certificat que tu obtiendras
Voici un exemple du certificat délivré à la fin de la formation.
ID d'attestation
SL-XXXX-2026-000-000
Attestation de Réussite
Camille Nobis
a suivi avec succès la formation
Analyse exploratoire des données (EDA) avec Python
Patrick Wampé
Fondateur — Synapse Learners
18 octobre 2026
Date de délivrance