Comprendre l'intelligence artificielle
Tout le monde parle d'IA, presque personne ne sait ce qu'il y a dedans. Ce cours te donne la compréhension réelle : comment une machine apprend à partir d'exemples, comment le langage se transforme en géométrie, ce que fait vraiment un modèle quand il te répond, pourquoi il invente parfois, et ce qu'il ne pourra pas faire. Sans mathématiques et sans code, mais sans simplification mensongère. À la fin, tu ne subiras plus le discours ambiant : tu sauras évaluer un outil, démonter une promesse creuse, identifier un cas d'usage pertinent et discuter d'IA avec des ingénieurs sans hocher la tête à vide.
Ce que tu sauras faire
Définir l'intelligence artificielle et situer ses grandes familles (machine learning, deep learning, IA générative) et leurs liens d'emboîtement.
Expliquer comment une machine apprend à partir d'exemples (supervisé, non supervisé, par renforcement) et distinguer apprentissage et programmation classique.
Comprendre les embeddings et la transformation du langage en représentations vectorielles.
Décrire ce que fait réellement un grand modèle de langage (LLM), pourquoi il hallucine et ce qu'il ne peut pas faire.
Distinguer IA faible, IA générale et superintelligence et raisonner sans fantasme sur les capacités actuelles.
Évaluer un outil IA, identifier un cas d'usage pertinent et démonter une promesse creuse.
Maîtriser le cadre réglementaire (EU AI Act, RGPD) et les enjeux de biais et d'éthique des modèles.
Discuter d'IA avec des ingénieurs avec un vocabulaire précis et un raisonnement fondé.
Programme complet
Le certificat que tu obtiendras
Voici un exemple du certificat délivré à la fin de la formation.
ID d'attestation
SL-XXXX-2026-000-000
Attestation de Réussite
Camille Nobis
a suivi avec succès la formation
Comprendre l'intelligence artificielle
Patrick Wampé
Fondateur — Synapse Learners
18 octobre 2026
Date de délivrance